AlphaGo作者揭露大语言模型的虚假宣传

2016年3月10日，首尔四季酒店。在人机围棋对局中，韩国九段棋手李世石正与AlphaGo进行第五局较量。当AlphaGo在第37手悄然落子于五路肩冲时，现场哗然。此举在围棋界被视为愚蠢的失误，李世石对此一时无言，经过长达15分钟的思考，才决定如何应对。这一刻改变了围棋历史，更是科技发展的里程碑。

十年后，随着大语言模型如ChatGPT的流行，科技界普遍认为机器已经获得了类人思维。但这时，AlphaGo的核心成员之一Thore Graepel选择离开Google DeepMind，并在《麻省理工科技评论》上发布长文，毫不客气地批评当前大语言模型的“思维链”概念，称其为自欺欺人的伪装。

Graepel在文中指出，今天的人工智能并未掌握像“第37手”那样的灵魂。第37手实际上是基于冷静的底层搜索机制，而非神秘的灵感。AlphaGo有两个核心组件：一是系统1，模仿人类直觉；二是系统2，进行严谨的推理。面对当时的局面，系统1认为此手的可能性几乎为零，但系统2通过复杂的推演，让这一看似错误的选择成为制胜关键。 pg电子赏金女王

相较之下，当今的大语言模型只是一种复杂的自回归系统，无法真正进行深度推理。Graepel认为，其“思维链”不过是简单的长时间猜测，不具备实际的认知能力。他指出大语言模型的三大缺陷：缺乏透明和独立的认知状态，知识与逻辑混淆不清，以及无法准确地自我修正。

Graepel的反思揭示了现代AI技术的局限性，强调真实推理和创造力依然需要严谨的逻辑与深刻的理解，而不是简单的模式识别和猜测。